Данные и их разновидности

Лекция: Компьютерные статистические системы.

1. Статистика.

2. Измерения в психологии.

3. Способы и программные средства статистического анализа в психических исследовательских работах.

Статистика.

В психологии под «статистикой» понимается применение количественных мер и способов для описания и анализа результатов психических исследовательских работ.

Разглядим три основных раздела статистики:

1. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА, как надо из наименования, позволяет обрисовывать Данные и их разновидности, подытоживать и воспроизводить в виде таблиц либо графиков данные того либо другого рассредотачивания, вычислять среднее для данного рассредотачивания и его размах и дисперсию.

2. Задачка ИНДУКТИВНОЙ СТАТИСТИКИ — проверка того, можно ли распространить результаты, приобретенные на данной выборке, на всю популяцию, из которой взята эта подборка. Другими словами, правила этого раздела статистики позволяют узнать, до какой степени можно методом индукции обобщить Данные и их разновидности на большее число объектов ту либо иную закономерность, обнаруженную при исследовании их ограниченной группы в процессе какого-нибудь наблюдения либо опыта. Таким макаром, с помощью индуктивной статистики делают какие-то выводы и обобщения, исходя из данных, приобретенных при исследовании подборки.

3. В конце концов, измерение КОРРЕЛЯЦИИ позволяет выяснить, как связаны Данные и их разновидности меж собой две переменные, с тем чтоб можно было предвещать вероятные значения какой-то из них, если мы знаем другую.

Есть две разновидности статистических способов либо тестов, позволяющих делать обобщение либо вычислять степень корреляции.

1-ая разновидность — это более обширно используемые параметрические способы, в каких употребляются такие характеристики, как среднее значение либо Данные и их разновидности дисперсия данных.

2-ая разновидность — это непараметрические способы, оказывающие бесценную услугу в этом случае, когда исследователь имеет дело с очень малыми подборками либо с высококачественными данными; эти способы очень ординарны исходя из убеждений, как расчетов, так и внедрения.

Некие главные понятия.
Популяция и подборка

Одна из задач статистики заключается в том, чтоб рассматривать Данные и их разновидности данные, приобретенные на части популяции, с целью сделать выводы относительно популяции в целом.

Популяцияв статистике не непременно значит какую-либо группу людей либо естественное общество; этот термин относится ко всем созданиям либо предметам, образующим общую изучаемую совокупа, будь то атомы либо студенты, посещающие то либо другое кафе.

Подборка — это Данные и их разновидности маленькое количество частей, отобранных при помощи научных способов так, чтоб она была репрезентативной, т.е. отражала популяцию в целом.

(в российскей литературе более всераспространены определения соответственно «генеральная совокупа» и «выборочная совокупа»)

Данные и их разновидности

Данные в статистике — это главные элементы, подлежащие анализу.

Данными могут быть какие-то количественные результаты, характеристики, присущие определенным членам популяции, место Данные и их разновидности в той либо другой последовательности — в общем неважно какая информация, которая может быть классифицирована либо разбита на категории с целью обработки.

Не следует соединять «данные» с теми «значениями», которые эти данные могут принимать. Для того чтоб всегда различать их, Шатийон (Chatillon, 1977) советует уяснить последующую фразу: «Данные нередко принимают одни и те Данные и их разновидности же значения» (так, если мы возьмем, к примеру, 6 данных — 8, 13, 10, 8, 10 и 5, то они принимают только четыре различных значения — 5, 8, 10 и 13).

Построение рассредотачивания — это разделение первичных данных, приобретенных на выборке, на классы либо категории с целью получить обобщенную упорядоченную картину, позволяющую их рассматривать.

Есть три типа данных:

1. Количественные данные, получаемые при измерениях (к примеру Данные и их разновидности, данные о весе, размерах, температуре, времени, результатах тестирования и т. п.). Их можно распределить по шкале с равными интервалами.

2. Порядковые данные, надлежащие местам этих частей в последовательности, приобретенной при их расположении в вырастающем порядке (1-й, ..., 7-й, ..., 100-й, ...; А, Б, В. ...).

3. Высококачественные данные, представляющие из себя какие-то характеристики частей подборки либо популяции Данные и их разновидности. Их нельзя измерить, и единственной их количественной оценкой служит частота встречаемости (число лиц с голубыми либо с зеленоватыми очами, курильщиков и не курильщиков, утомленных и отдохнувших, сильных и слабеньких и т.п.).

Из всех этих типов данных только количественные данные можно рассматривать при помощи способов, в базе которых лежат Данные и их разновидности характеристики (такие, к примеру, как средняя арифметическая). Но даже к количественным данным такие способы можно применить только в этом случае, если число этих данных довольно, чтоб проявилось обычное рассредотачивание. Итак, для использования параметрических способов в принципе нужны три условия: данные должны быть количественными, их число должно быть достаточным, а их рассредотачивание Данные и их разновидности — обычным. Во всех других случаях всегда рекомендуется использовать непараметрические способы.

Измерения в психологии.

Измерения в психологии — процедуры получения числовых черт для параметров изучаемых в психологии явлений, напр. моторных и речевых реакций, чувств, возможностей, мотивов, установок и поступков личности, ее статуса в группе.

Различные виды измерения в теоретическом плане формализуются при помощи Данные и их разновидности понятий числового представления и шкалы.

Числовое представление — это функция, гомоморфно отображающая эмпирическую систему с отношениями в числовую систему с отношениями.

Шкала — это огромное количество чисел, дела меж которыми отражают дела меж объектами эмпирической системы.

Шкалы делят по типу в согласовании с тем, какие дела они отражают, и, что эквивалентно, теми допустимыми Данные и их разновидности (математическими) преобразованиями, которые оставляют инвариантными надлежащие дела.

Типология шкал сложна и беспредельна. Обширно известна обычная типология, предложенная южноамериканским психологом-психофизиком С. Стивенсом (1946). шкала отношений, интервальная, порядковая и номинальная шкалы.

· Номинальная шкала (либо шкала наименований) показывает только отношение эквивалентности, средством которого объекты группируются в отдельные непересекающиеся классы, при этом номер класса практически не имеет количественного содержания Данные и их разновидности и может быть заменен заглавием, шифром и т.д.

Примером шкалы такового рода может служить нумерация игроков спортивных команд.

· Порядковая (либо ранговая)шкала показывает не считая дела эквивалентности к тому же отношение порядка; допустимым для нее будет хоть какое однообразное преобразование.

Примеры: балльные оценки успеваемости в школе, шкала твердости Данные и их разновидности минералов (шкала Мосса).

· Интервальная шкала кроме отношений, обозначенных для шкал наименований и порядка, показывает отношение расстояний (разностей) меж парами объектов. Для нее допустимым является положительное линейное преобразование.

Шкалы Цельсия и Фаренгейта, при помощи которых измеряется физическая температура, представляют собой примеры интернатных шкал. В психологии к таким шкала относят шкалы Данные и их разновидности измерения различны личных феноменов, приобретенные способом парного сопоставления.

· Шкала отношений (пропорциональная шкала) допускает только умножение шкальных значений на константу (преобразование подобия). В физике этому типу шкалы удовлетворяют многие процедуры измерения, напр. массы в килограммах, длины в метрах, температуры в градусах Кельвина.

Из других типов отметим абсолютную шкалу, допускающую только тождественные преобразования и отображающую количество Данные и их разновидности неразделимых и однородных объектов, напр. количество обитателей городка N, число зубов, объем краткосрочной памяти и т.д.

С вопросом о типе шкалы конкретно связана неувязка адекватности (правильности) способов математической обработки результатов измерения. В общем случае адекватными являются те статистики, которые инвариантны относительно допустимых преобразований применяемой шкалы Данные и их разновидности измерения.

Экспериментальная психология родилась благодаря не просто лабораторному тесту, а тесту, включающему измерения (интенсивности чувств, времени реакций, объема памяти и т.д.). На первых порах психологи стремились к созданию процедур и шкал измерения, сравнимых по типу с принятыми в естественных науках пропорциональными измерениями. Но реальное расширение способов психического измерения происходило в основном Данные и их разновидности никак не за счет способов высшей пробы, и это давало повод для беспокойства. Некое облегчение принесла нестандартная трактовка измерения «как приписывания чисел объектам либо событиям согласно правилам» (С. Стивене). В реальности оказалось, что в психологии несравненно легче отыскать способы приписывания чисел, чем найти правила этой деятельности Данные и их разновидности. Измерительные процедуры для психологических явлений не лучше известны, чем то, что ими измеряется. Как откровенно увидел У. Торгерсон (1958), большая часть измерений в соц и поведенческих науках основаны на соглашениях и интуициях экспериментаторов. Из признания этого факта ни при каких обстоятельствах не следует необходимость отказа от имеющихся способов измерения (равно как и способов Данные и их разновидности обработки начальных данных), так как их ценность определяется не только лишь предполагаемой точностью и уровнем измерения (типом шкалы), сколько способностью предвещать другие наблюдаемые факты, в т.ч. и чисто практические. Все же это признание нужно для того, чтоб не допускать доверчивых ошибок.

Способы и программные средства статистического анализа Данные и их разновидности
в психических исследовательских работах.


dannoe-polozhenie-yavlyaetsya-priglasheniem-na-sorevnovaniya.html
dannoe-polozhenie-yavlyaetsya-vizovom-na-turnir.html
dannoe-posobie-adresovano-uchashimsya-shkol-i-srednih-specialnih-uchrezhdenij-studentam-visshih-uchebnih-zavedenij-prepodavatelyam-oglavlenie-stranica-5.html